Uji
autokorelasi digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi
klasik autokorelasi yaitu korelasi yang terjadi antara residual pada satu
pengamatan dengan pengamatan lain pada model regresi. Prasyarat yang harus
terpenuhi adalah tidak adanya autokorelasi dalam model regresi. Metode
pengujian yang sering digunakan adalah dengan uji Durbin-Watson (uji DW) dengan
ketentuan sebagai berikut:
1. Jika d lebih
kecil dari dL atau lebih besar dari (4-dL) maka hopotesis nol ditolak, yang
berarti terdapat autokorelasi.
2.
Jika d
terletak antara dU dan (4-dU), maka hipotesis nol diterima, yang berarti tidak
ada autokorelasi.
3. Jika d
terletak antara dL dan dU atau diantara (4-dU) dan (4-dL), maka tidak
menghasilkan kesimpulan yang pasti.
Nilai du dan dl dapat diperoleh dari tabel statistik
Durbin Watson yang bergantung banyaknya observasi dan banyaknya variabel yang
menjelaskan.
Sebagai contoh kasus kita mengambil contoh kasus pada
uji normalitas pada pembahasan sebelumnya. Pada contoh kasus tersebut setelah
dilakukan uji normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas maka
selanjutnya akan dilakukan pengujian autokorelasi.
Langkah-langkah
pada program SPSS
Ø Kita menggunakan input data yang
sama pada uji normalitas.
Ø Klik Analyze - Regression - Linear
Ø Klik variabel Harga Saham dan
masukkan ke kotak Dependent, kemudian klik variabel PER dan ROI dan masukkan ke
kotak Independent(s).
Ø Klik Statistics, pada Residuals klik
Durbin Watson, kemudian klik Continue.
Ø Klik OK, hasil output pada Model
Summary sebagai berikut:
Tabel. Hasil Uji Durbin-Watson
Dari hasil output di atas didapat
nilai DW yang dihasilkan dari model regresi adalah 1,387. Sedangkan dari tabel
DW dengan signifikansi 0,05 dan jumlah data (n) = 18, seta k = 2 (k adalah
jumlah variabel independen) diperoleh nilai dL sebesar 1,046 dan dU sebesar
1,535 (lihat lampiran). Karena nilai DW (1,387) berada pada daerah antara dL
dan dU, maka tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti (berada di daerah
keragu-raguan).
Tidak ada komentar:
Posting Komentar